业精于勤,荒于嬉
行成于思,毁于随

胖妞!

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胖妞!

作者:陈先义 朗诵:司马南

人们叫我胖妞,

是因为我们这个民族,

对我的溺爱呀,

确实有几分“过度”。

老实说,

我还不太习惯,

因为我是一个,

横刀立马的英雄,

为什么给我,

这样甜蜜蜜的称呼?

叫我胖妞,

或许因为,

我有宽大丰满的胸腹。

可宽大的胸腹里,

积蓄的全都是,

对敌人的仇恨和愤怒。


哦,我明白了,

叫我胖妞,

或许因为我肚肥腰圆:

你们不知道,

我胖我超稳,

胖正是我大国的风度。


如今,

迢迢万里,

我来了,

飞跃山川平原,

横跨大河江湖。

我来了,

越过中亚,

越过中东,

跨越土耳其,

一步迈进欧洲的疆土。


人们说,

我要去的国家,

名叫塞尔维亚,

可我觉得不太习惯呢,

那个用热血,

保卫萨拉热窝的地方,

因为留给我记忆太深,

我依然喜欢,

叫它南斯拉夫。


请允许我再叫一声:

啊,南斯拉夫!

我们曾经的,

社会主义朋友!

想起那些友谊和光荣,

请问谁能不泪眼模糊?

提起这个名字啊,

便想起了铁托,

想起了瓦尔特,

想起了国家美女英雄,

阿尔比娜,

它的的确确,

是一片盛产英雄的国土。


啊,想起来了,

那是铁托总统,

在美国白宫,

那张叼着烟斗,

谈笑风生的画图,

那副傲视群雄的气度,

曾经令多少首脑们叹服!

那是打出来的威风啊,

那是靠战场孕育的风骨。


啊,那是谁,瓦尔特?

一个孤胆英雄,

深入虎穴,

粉碎纳粹间谍的阴谋。

那个帅气的潇洒的英雄,

曾经作为偶像,

让我们这一代人赞颂叹服,

有多少关于英雄的故事啊,

记下一个不屈的民族。


啊,塞尔维亚——

南斯拉夫,

今天我们似乎来晚了,

想起1999年,

那时我们确实不够强大,

眼看在你们国土上,

美国强盗把人民凌辱,

战争恶魔狂舞。

就连我们自己的大使馆,

都被他们,

用制导炸弹羞辱。

邵云环、朱莉、许杏虎,

三位英才牺牲了,

他们用青春和生命,

在唤醒我们的民族:

落后就要挨打呀,

真理的坐标,

永远都和导弹射程,

定位在一个尺度。


今天我们来了,

来到塞尔维亚,

这样一个被北约包围的,

东南欧小国,

因为你们支持俄罗斯,

因为你们拒绝加入北约,

于是遭美国施压,

处境艰难啊!

但艰难的处境下,

决不意味着屈服!

《三体》:真正强大的人,不是能力超群,而是自知之明

发呆数星星阅读(35)

2006年,空气中满是煤渣味的山西娘子关电力厂,一位叫刘慈欣的工程师,在孤寂中将目光投向浩瀚星空。

思索许久,他在电脑上敲下一段文字,开始了小说创作。

9年后,这部叫《三体》的作品,一举获得“科幻文学界诺贝尔奖”之称的雨果奖,实现了亚洲人在该奖项上的零突破。

复旦大学中文系教授严锋评价说:

刘慈欣单枪匹马,把中国科幻文学提升到了世界级水平。

科幻作家韩松说:

他近乎完美地把中国5000年历史与宇宙150亿年现实融合在了一起。

书中,刘慈欣用宏大的世界观、苍凉的末日情怀,搭建出一幕地球文明与外星世界较量博弈、毁灭重生的太空史诗。

这本书之所以精彩,在于天马行空的想象背后,蕴藏着残酷真实的生存逻辑。

既有对现实的观照,更有对人性的思考。

读懂《三体》就能发现,生活中,阻碍人类发展的,往往不是外物,而在我们本身。


1 世间大部分不幸,都来自无知

1971年,天体物理学家叶文洁在相继遭受父亲惨死、好友背叛、诬告陷害等多重打击后,对人性失望到了极点。

她认为人类是虚伪罪恶的,渴望着能有高等文明来拯救地球。

她利用太阳做天线,向外太空发出恒星级广播,并标注了地球的位置。

与此同时,距离地球4光年之外。

一群科技发达却随时面临母星爆炸的三体人,正处于水深火热之中,他们急需找到可以替代生存的星球。

叶文洁的信号,对他们来说,恰如一根救命稻草。

得到消息后,三体人一阵狂喜,立即派出舰队向着丰饶富美的地球进军。

面对来势汹汹的入侵者,人类一度陷入绝望,生产停滞,食物紧缺,人口骤减了几十亿。

看着人间炼狱般的惨状,人类痛定思痛后重振旗鼓,研发出了速度可达15%光速,数量比三体人多一倍的恒星级战舰。

他们还得到消息,大量三体舰队在穿越尘埃云时遭遇重创,有的严重受损,有的甚至掉了队。

三体人貌似自身难保,人类以为,战争就要以他们的胜利结束了。

于是,当三体派出的探测器“水滴”到达太阳系时,人类以示威之姿倾巢出动,派出2015艘战舰进行拦截。

民众们得意洋洋:“这是用两千门大炮打一只蚊子!”

却不想,那长得像蚊子一样的小东西,竟以不可思议的速度在数分钟内摧毁了千艘战舰,就像子弹穿透奶酪般轻而易举。

直至此刻,民众们才惊觉,自己和三体人隔着的不是鸿沟,而是天堑。

哲学家柏拉图说:“不知道自己的无知,乃是双倍的无知。”

叶文洁天真地以为,必须借助外部力量才能拯救人类,殊不知此举就是引狼入室。

人类过于轻敌,致使苦心经营的舰队竟被一个小水滴团灭,付出难以估量的代价。

太多时候,摧毁一个人的往往不是别人,而是自己的盲目自大。

一味沉浸在无知带来的虚幻自信中,只能在现实里屡屡受挫。


2 把自己看得太重,往往摔得最痛

浩瀚的宇宙是一片弱肉强食的森林,置身其中的每个文明都是“带枪的猎人”。

无论是地球还是三体,都必须像幽灵般潜行其间,不能发出声音。

因为一旦暴露自己的存在,就会被其他文明视作威胁消灭掉。

当社会学家罗辑在悟出“黑暗森林法则”后,他以暴露三体母星位置,双方共同毁灭做要挟,逼迫对方停止侵犯。

慑于罗辑的强悍态度,三体人只得选择合作。

他们向地球输送尖端科技,同时,还积极模仿地球文化,学习音乐和艺术。

渐渐地,人类在三体人营造的和谐幻象中放松警惕,认为三体人不足为惧,他们不过是一群仰慕地球文明的野蛮人。

为了能和三体文明和谐共处,人类决定赶走对三体人敌视的罗辑,推选倡导和平的程心来当守护者。

程心,原是一名普通的航天技术员,既没有跟三体人斗争的经验,也没有当机立断的魄力。

可她面对天降重任,非但不惶恐反而自信满满。

她认为自己有着常人难及的崇高道德感,这份工作非自己莫属。

她相信,只要有自己在,三体人就不敢侵扰地球。

殊不知,三体人根本不把她放在眼中。

就在她和罗辑交接工作时,三体人立刻撕去无害外衣,对地球展开猛烈反扑。

地球沦为殖民地后,面对人类的唾弃,程心并没有痛定思痛。

反而在不久的将来,她再度为了坚守所谓的道德,一意孤行地放弃曲率飞船的研究,堵死了人类向外太空求生的唯一出路。

程心之所以屡次将人类逼上绝境,究其根源正如学者朱光潜说的,“凡是不能持冷静客观态度的人,毛病都在把‘我’看得太大。”

平心而论,程心善良有爱,是个好人。

只不过,她的高尚道德,是不合时宜的。

她以为掌握了竞争的秘密,实际上远没有竞争的资格。

宇宙大战不是童话,生存才是第一需求。

在生死面前,程心宁愿牺牲别人也要维护“初心”的行径,将人类送上绝路,把自己推到了人类的对立面。

本是平凡人,非要把自己视作救世主;明明犯了错,偏要执迷不悟不改过。

一个人最怕的,不是没有能力,而是掂量不清自己的分量。

高估自己而不自察的人,总有一天,会承受命运的惩罚,迎接生活的耳光。


3 一旦开始傲慢,就离自毁不远了

在实力卓群的三体人眼中,人类就像一只脆弱的“虫子”,轻易就能被碾碎。

可他们却未料到,自己有朝一日,也成了其他恒星眼中的“虫子”。

某个清晨,黑暗森林法则照进现实,嚣张的三体人竟先于人类遭遇灭顶之灾,被摧毁在了火海中。

表面上看,三体人是被其他高等文明消灭的。

但其实,是他们在与人类的对决中一点点变得膨胀自大,最终毁在了自己的傲慢里。

三体人虽然科技发达,却不懂谋略。

人类利用这个弱点,精选出四位能力不凡的“面壁者”,依靠他们秘密展开对三体人的绝地反击。

三体人却对此不屑一顾,因为他们派出的“破壁人”,轻而易举就揭穿了三位面壁者的作战意图。

在绝对实力面前,三体文明愈发盛气凌人,对第4位面壁人罗辑更是充满了不屑。

罗辑调整遥控核弹上的离子发动机,他们不在意,认为他只是在打发时间;

罗辑向物理学家咨询相关问题,他们不在乎,嘲笑他在做无用功。

直到罗辑利用“黑暗森林法则”发出威慑,他们才开始慌了神。

没过多久,三体人又变得狂妄起来,因为他们发现接替罗辑的程心太过软弱,根本构不成威胁。

他们却忽略了,地球上有怯懦的弱者,更有不屈的勇士。

幸存的“万有引力”号战舰,在得知地球遭袭后,第一时间向宇宙公布三体坐标,给出致命一击。

就这样,叫嚣着毁灭他人的人,被自己的“骄傲”杀死了。

正如书中所说:

原来,弱小和无知不是生存的障碍,傲慢才是。

现实生活中,像三体人这般妄自尊大却浑然不觉的例子,不在少数。

有人取得一点成绩,就志得意满,自觉天下无敌;

有人仗着知识渊博,就自视甚高,觉得谁都不如自己。

最终,他们走进迷途而不自知,成为别人眼中的跳梁小丑,人人对之绕道而行。

老舍先生说过:

骄傲自满是一座可怕的陷阱,而且这个陷阱是自己亲手挖掘的。

傲慢是无知的产物,狂妄是自毁的开始。

一个人,一旦自觉高人一等,离栽跟头就不远了。


4 人最厉害的本事,是有自知之明

杨绛先生曾有一席话:

人虽然渺小,人生虽然短促,但是人能学,人能修身,人能自我完善,人的可贵在人自身。

人类最强大的武器,就是对自己有自知之明。

神级文明为消灭一切威胁,选用降维打击的方式将整个太阳系拍进二维空间,人类即将覆灭。

他们乘坐曲率飞船逃生的道路,也早已被程心堵死。

绝望之际,是罗辑拿出唯一一艘飞船将程心送走,为人类留下了最后希望。

罗辑之所以能在末日之战中力挽狂澜,不是他有主角光环,也不是能力高超,而是他能够正视自己,管理好自己。

被选为面壁者时,罗辑并没有自大其事,而是量力而行。

他深知自己不过是个普通学者,能力存在边界,想要战胜三体人唯有出奇制胜。

他反复推演叶文洁留下的只字片语,这才领悟出了对抗三体人的黑暗森林法则。

在被视作地球的拯救者时,罗辑不居功自傲,更没有盲目轻敌。

他始终保持着高度警惕,用智慧牵制着三体人,为人类换来了半个多世纪的和平。

当被“人类”抛弃后,他不自我轻贱,一蹶不振,而是积极参与飞船研发,为人类留下最后一颗火种。

这份谦卑与自省,让寂寂无名的罗辑,渐渐从一个普通人成长为地球文明最坚定的守护者。

回看他的经历,果真应了一句话:

当一个人能够时刻清楚自己的肤浅与渺小,本身就是一种深刻与伟大。

人生在世,最困难的事情是认识自己,最重要的事,也是认识自己。

人这一辈子,最宝贵的智慧,不是你有多聪明,而是你是否拥有可贵的自知之明。

常怀谦卑之心,不断审视自我,才不会在浮浮沉沉的人世间,迷失航向。

有人说,科幻的意义不是阐发科学,而是通往哲学,不是预测未来,而是教人自省。

与《三体》里那些曾经繁华,最终却被毁灭的文明一样,有多少人在需要自知时,偏偏自以为是;在该当自省时,一味张狂傲慢。

最终被现实狠狠暴击,自己饱受磋磨,落得遍体鳞伤。

亚里士多德说:

人生最终的价值,在于觉醒和思考的能力,而不只在于生存。

生而为人,原本就是修炼自己、战胜自己的过程。

认清自己的微不足道,方可在纷繁的人世间保持清醒,更好地生存下去。

洞察自己的弱点,才能突破障碍、超越狭隘,得到行稳致远的人生。

从底层PLC设备到信息化,究竟有多远?

发呆数星星阅读(53)

今天我们分享聊聊底层PLC与上层信息化~

01工业化控制层概述

工业化控制层包括智能产品/智能生产设备/智能测试设备、数据采集、设备维修、设备维护保养、预测性维护、机器人自动巡检点检、远程监测与控制等。

智能产品/智能生产设备/智能测试设备:集先进制造技术、信息技术和智能技术为一体,具有感知、分析、决策功能的监测、控制与驱动设备及产品。

◉ 数据采集:指通过在线的传感器或软件技术对被测对象进行自动采集数字或模拟信号,并传送到DCS、PLC、DNC、SCADA、仪表等系统进行分析、处理。全部的数据采集系统包含了传感器、信号调理、模\数转换、通讯接口,以及信号处理设备、信号处理软件等。

◉ 设备维修:指为保持、恢复以及提升设备技术状态进行的技术活动。其中包括保持设备良好技术状态的维护、设备劣化或发生故障后恢复其功能而进行的修理,以及提升设备技术状态进行的计划性或紧急性的技术活动。

◉ 设备维护保养:是设备维修与保养的结合。为防止设备性能劣化或降低设备失效的概率,按事先规定的计划或相应技术条件的规定进行的技术管理措施。包括事后维护、预防维护、生产维护、预测维护等。

◉ 设备预测性维护:基于生产过程、设备运行数据及运行日志文件数据的分析,对设备状态进行有效性评估,并通过预测可能的失效模式,动态、及时地发现设备潜在故障,并形成具有针对性的预警及维护方案。

◉ 机器人自动巡检点检:制定对设备进行定点、定位的周期性或临时性的检查方案,通过自行走机器人、无人机等方式,按照预设的路线,以传感器、仪器仪表、视觉、红外线等接触式或非接触式的检测技术,对设备运行状态及环境进行数据、影像采集,并可做出预判。同时需采用无线传输技术,将以上信息及时传送给管理中心。在特殊工况下比较适用,但是在正常的环境下可以用远程监控来替代。

◉ 远程监测与控制:通过有线或无线网络的方式,通过计算机系统对远程的设备进行运行状态的数据采集与视频监控,并可通过网络实现远程对设备的启停、运转速度等运行状态的控制。智能产品/智能生产设备/智能测试设备在开发阶段就需在设备内部建立运行状态的数据采集系统,并具有可连接到专网、宽带、4G、5G等的通讯接口。

02IT信息化5层架构的数据打通

1、概述

IT信息化5层架构如下图所示:

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◉ 第一层(设备基础层):包括工业生产各类设备、传感器、PLC控制、传输网络以及物联网网关等,是工厂的最底层加工单元。主要完成数据的采集、转换、收集、处理和计算,以及必要的控制。通过统一的接口(如OPC UA),按照传输协议(比如工业以太网传输协议)连接到工业监测、控制、执行系统中。

◉ 第二层(自动化控制层):设备监测控制系统,比如HMI、DNC、SCADA等。HMI称作人机接口(也叫人机界面),是系统和用户之间进行交互和信息交换的媒介,实现信息的内部形式与人类可以接受的形式之间的转换。SCADA是数据采集与监测控制系统,是以计算机为基础的DCS与电力自动化监控系统。可以对现场的运行设备组网进行监测和控制,以实现数据采集、设备控制、测量、参数调节以及各类信号报警等功能。

◉ 第三层(生产执行层):由MES、MOM等满足不同工业需求的生产执行系统构成,负责拿到任务并进行任务的分配与过程执行。在这个过程中,需要通过网络和各类接口,向控制层系统或基础层设备请求所需要的各种参数、变量、状态和数据,反向控制指令的原理一样。其技术基础是与现场设备进行通讯,实现数据的自动化采集甚至智能采集以及反向控制。

◉ 第四层(业务管理层):包括PLM、ERP、SCM、CRM等上层系统。其中,PLM负责产品从研发到报废的“全生命周期管理”,ERP负责企业内部资源的配置和协调,SCM负责企业资源和外部的对接,CRM负责促进企业和消费者的沟通。

◉ 第五层(商业决策层):经过层层数据的采集、处理、存储、分析、利用,最终能够为商业决策层(BI商务智能)提供精益的数据基础。商业决策层将企业中现有的数据进行有效整合,快速准确地提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。

通过以上IT信息化5层架构的打通,能够打破数据孤岛,使得智能产品从设计、制造、安装、运维到服务的所有环节都被打通。PLM的设计数据直接进入ERP系统,ERP系统立即调配工厂资源,如需外界供货则由SCM系统自动调配。而借助于CRM系统,整个生产过程可以和客户保持实时沟通。MES系统在其中起到了信息化和工业自动化的桥梁作用。这一切的基础是实现软硬件的结合,用智能信息化系统结合智能产品/智能生产设备/智能测试设备,最终实现整个制造工厂到服务现场的智能化。

2、数据采集

数据采集作为产品生产和服务运维过程中的信息收集手段,是连接底层工业控制系统与上层信息化系统的桥梁,为企业信息化提供有效的基础数据,比如工艺参数、设备数据、质量数据等。数据采集将管理同生产紧密结合,形成“信息源于生产,运维服务数据又最终指导、优化生产”的有效闭环。

2.1 数据采集类型

工业数据主要来源于机器设备数据、工业信息化数据和产业链相关数据。不仅要涵盖基础数据,还要逐步包括用户行为数据、社交关系数据、用户意见和反馈数据、设备和传感器采集的周期性数据等各类数据。目前主要包括以下几种数据采集类型:

(1)海量的Key-Value数据:在传感器技术飞速发展的今天,光电、热敏、气敏、力敏、磁敏、声敏、湿敏等不同类别的工业传感器在工业现场得到了大量应用,而且很多时候机器设备的数据大概要到毫秒的精度才能分析海量的工业数据。因此,这部分数据的特点是每条数据内容很少,但是频率极高。

(2)文档数据:包括工程图纸、仿真数据、设计CAD图纸等,还有大量的传统工程文档。

(3)信息化数据:是由工业信息系统产生的数据,一般是通过数据库形式存储的,这部分数据是最好采集的。

(4) 接口数据:由已经建成的工业自动化或信息系统提供的接口类型数据,包括txt格式、JSON格式、XML格式等。

(5)视频数据:工业现场的视频监控设备产生的大量视频数据。

(6)图像数据:工业现场各类图像设备拍摄的图片,例如巡检人员用手持设备拍摄的,或机器人自动拍摄的设备、环境信息图片等。

(7)音频数据:语音及声音信息。例如操作员的通话、设备运转的音量等。

(8)其他数据:例如遥感遥测信息、三维信息等。

2.2 数据采集方法

(1)传感器

传感器是一种检测装置,能感受到被测量的信息,并将信息按一定规律转换成电信号或其他所需形式的信息输出,以满足数据的传输、处理、存储、显示和控制等要求。生产车间中存在许多传感节点,24小时监控着整个生产过程,当发现异常时,迅速反馈至上位机,是数据采集的感官接收系统,属于数据采集的底层环节。

(2)RFID技术

RFID射频识别技术是一种非接触式的自动识别技术,通过射频信号自动识别目标对象、获取数据信息并交换数据。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签,操作快捷方便。

在工作时,RFID读写器通过天线发送出一定频率的脉冲信号,当RFID标签进入磁场时,凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信息,或者主动发送某一频率的信号。阅读器对接收的信号进行解码,然后送到后台主系统进行相关处理。主系统根据逻辑运算判断该卡的合法性,针对不同的设定做出相应的处理和控制,发出指令信号控制执行动作。

2.3 数据采集难点

(1)数据量巨大

如果单纯是将数据采集到,可能还比较好完成。但是,因为必须要考虑数据的规范与清洗,所以在存储之前需要对海量的数据进行处理,从技术上又提高了难度。

(2)工业数据的协议不标准

互联网数据采集一般都是常见的HTTP等协议,但在工业领域,有ModBus、OPC、CAN、ControlNet、DeviceNet、Profibus、Zigbee等各类型工业协议,而且各个自动化设备生产及集成商还会自己开发各种私有的工业协议,导致在工业协议的互联互通上,出现了极大的难度。很多企业在工业现场实施综合自动化等项目时,遇到的最大问题就是面对众多的工业协议,无法及时有效的进行解析和采集。

(3)视频传输所需通讯带宽巨大

随着云计算技术的普及、公有云的兴起,大数据需要大量的计算资源和存储资源,因此工业数据逐步迁移到公有云已经是大势所趋了。现在一个工业企业可能会有几十路视频,成规模的企业会有上百路视频,如此大量的视频文件如何通过互联网顺畅的传输到云端,也是需要面临的巨大挑战。

(4)对原有系统的采集难度大

在实施大数据项目时,数据采集往往不仅仅是针对传感器或者PLC,而是采集已经部署完成的自动化系统的上位机数据。这些自动化系统在部署时,厂商水平参差不齐,大部分系统是没有数据接口的,文档也大量缺失,大量的现场系统没有点表等基础设置数据,使得对这部分数据采集的难度极大。

(5)安全性考虑不足

原先的工业系统都是运行在局域网中,安全问题不是突出考虑的重点。一旦需要通过云端调度工业之中最为核心的生产能力,又没有对安全的充分考虑,造成的损失是难以弥补的。

3、数据展示

数据采集、处理之后,需要对采集数据进行展示,例如智能产品/智能生产设备/智能测试设备运行状态报告,可以显示出当前每台设备的运行状态,是否空闲、空闲时间多少、是否加工中、加工时间多少、状态设置如何、正在运行中或是出了故障等。

数据展示需要对采集到的项目数据提供多种报表的展示,例如设备综合利用率OEE报表,能够准确清楚地分析出设备效率如何,在生产的哪个环节有多少损失,以及可以进行哪些改善工作。设备实时状态跟踪、能耗看板,将生产现场的设备状况第一时间传达给相应的使用者。企业通过对工厂设备状态的实时了解,可以实现即时、高效、准确的精细化设备管理。

03智能产品/智能生产设备/智能测试设备数据的聚合清洗和优化

1、概述

要实现设备的智慧管理、智慧数据处理,第一步需要拿到智能产品/智能生产设备/智能测试设备数据。除了智能产品/智能生产设备/智能测试设备数据采集,还要对智能产品/智能生产设备/智能测试设备数据进行聚合、清洗和优化等。

◉ 数据聚合:是数据处理的最后一步,通常指的是转换数据,是每一个数组生成一个单一的数值,比如sum( )、mean( )和count( )等。首先确保采集数据结构的完整性,然后借助聚合功能,使用规范格式(比如XML)在任何格式之间按需转换。

◉ 数据清洗:清洗、匹配数据并对所有异常进行处理,以确保数据的规范化、高质量。数据采集是一个大集合,难免会出现一些错误或有冲突的不想要的“脏数据”。需要按照一定的规则把“脏数据”“洗掉”,过滤掉那些不符合要求的、不完整的、错误的、重复的数据。

◉ 数据优化:要获得高信息含量的、有用的数据,除了要进行数据聚合及清洗,还要对数据进行优化,根据数据分析优化模型,对数据进行分析重组。

2、数据分析

在设备自动化过程中,产生了大量的数据,这些数据所蕴含的信息和价值并没有被充分挖掘,数据分析的目的就是弄清楚智能产品/智能生产设备/智能测试设备数据背后的含义。

从工业物联网角度来说,数据分析可以从以下两个方面来看:

(1)分析数据,形成分析结果,这是数据分析必须要做的一个基础事情。

(2)合理应用分析结果。分析的目的是把分析的结果应用起来,实现安全生产+节能减排+提高效率。这件事情是一件实实在在的事情,如果只是吹捧概念,无法真正落地,是很难做到数据的完美应用的。

3、边缘计算

边缘计算是一种分散式运算架构,将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点,移往网络逻辑上的边缘节点来处理。它是将原本完全由中心节点处理的大型服务加以分解,切割成更小更容易管理的部分,分散到边缘节点去处理。如果把云端比作大脑,那么边缘计算就是神经末梢,对简单的刺激进行自处理并将处理的特征信息反馈给云端大脑。

随着物联网的发展,智能产品/智能生产设备/智能测试设备所产生的数据将越来越多,这些大规模数据需要放到云端进行处理。放到云端,就需要无穷无尽的传输带宽和数据处理能力,“云”难免不堪重负,因此需要边缘计算来分担云计算的压力。所以,在工业现场的边缘侧进行数据采集、处理及传输的边缘计算网关承担着不可小觑的重任。后期边缘计算与云平台再进行融会贯通,实现“边云一体化”,利用大数据分析赋能生产,能够发挥工业数据的真正价值。

02

边缘计算能够提供随处可得的不间断的互联网接入、全面的安全性和无线服务等,为真正意义上的智能产品/智能生产设备/智能测试设备信息化、智能化提供数据的高速通道。其强劲的边缘计算能力,在物联网边缘节点实现数据优化、实时响应、敏捷连接、智能分析,显著减少现场与中心端的数据流量,并避免云端运算能力遇到瓶颈。能够优化网络架构,更安全、更快响应,同时更智能化地实现现场业务。

另外,边缘计算具有多种工业协议,比如Modbus TCP、Modbus RTU、OPC UA、PROFINET、PROFIBUS-DP、EtherCAT、EhterNET/IP、CC-LINK、PPI等,还具有完善的网络功能,支持QoS功能、VLAN功能、虚拟IP映射功能、Sniffer功能等。

4、BI商业决策

4.1 BI概述

BI即商业智能,泛指用于业务分析的技术和工具,通过获取、处理原始数据,将其转化为有价值的信息来指导商业行动。BI能够为企业的商业运营提供基于历史、当下和未来的分析视角,涵盖了从运营到战略的每个层面。

BI可以为企业提供外部、内部两方面的信息分析。外部信息包括竞争对手、供应商、原材料、需求等信息,内部信息包括产品和服务的成本、质量等。BI能帮助企业了解最新趋势、抓住新的市场机会、发现潜在的威胁,从而更好地优化资源、改进财务绩效、引导产品潮流、提高服务水平,提升企业的竞争优势。

从行业发展来看,BI的发展是以较为完善的企业信息系统和稳定的业务系统为基础的,其未来的应用是与企业信息化的基础状况密切相关的。商业智能等于商业加智能,需要积累大量的设备、生产、业务数据,借助于数据仓库、数据建模、数据分析、数据挖掘等技术,结合商业知识建立分析模型,然后进行统计分析、深层挖掘,以可视化交互的方式进行展现。

4.2 BI系统的组成

(1)业务系统

不同于业务管理类的信息系统,BI系统对企业信息化本身提出了更高的要求。随着业务的推进,企业信息系统会产生大量的数据,BI系统通过定时、实时的方式从各个业务系统中获取最新的业务数据,然后进行规范加工、计算汇总,最后展示给各级用户。

(2)企业数据模型

BI系统中最有价值的部分是企业数据模型。数据模型是数据仓库落地的业务基础,数据仓库中按业务主题存储着企业的经营数据,是商业智能系统的核心组件。

(3)应用层

BI系统通过规范的数据管理,可以为用户提供多渠道、多种形式的数据服务:

综合报表:为企业各级人员提供传统、复杂的统计报表,大大减少各级数据分析人员的日常制表工作。

管理驾驶舱:为公司高层管理人员提供全面的、可视化的关键绩效指标分析工具,通过图形化的经营战略地图、KPI仪表盘、各种经营指标的变化趋势等,为不同的管理人员提供个性化的可视化展示。

监控和预警:实时监控企业各种关键绩效指标,并基于管理规则和业务计划,对超出正常范围的指标和计划延迟事项提供邮件、短信等多种提醒方式,保证关键问题能够及时获得管理层及相关人员的关注和解决。

分析挖掘:属于BI系统的高端应用。企业可以使用系统提供的数据分析工具和方法,对历史经营数据进行分析和挖掘,发现隐含的未知业务知识和规律,指导业务创新和辅助决策。

4.3 BI带来的价值

(1)给决策层带来的价值

BI能给高层管理者带来的最直接效益就是信息获取的效率获得极大提升,过去数天或者数周才能获得的数据报告,可以直接从管理驾驶舱中获得。管理者可以及时掌握公司整体运营状况,对关键项目进行全程的跟踪监控,及时发现或预见潜在偏差,组织通知相关人员分析问题的原因,采取相应措施进行调整。

管理驾驶舱是企业围绕着长期规划与短期计划、执行监控、问题分析、调整等过程实现的商业智能应用。

(2)给管理层带来的价值

BI帮助企业各级职能管理者面对行业环境的快速变化做出敏捷反应、科学决策,制定业务范围的合理经营目标,洞察出日常经营活动与计划产生偏差时能够及时采取的纠偏措施。在日常运营管理决策时用数据说话,无论好坏对错,是非成败,都要拿出数据,检查工作,研究问题,改进工作。从收集和分析信息开始,按规律办事,从工作中找出规律性,而不是拍脑袋的决策。

(3)给执行层带来的价值

BI能够带来的最直接的影响是效率的提升。通过BI系统,大部分报表变得随手可得。

综合以上,BI商业智能带来的最积极的影响是企业整体效率的提升,可以保证企业各级业务有序、按计划地执行,出现偏差后能够及时获得关注和处理,降低了企业的经营风险。

04智能产品/智能生产设备/智能测试设备数据上工业云

随着制造业的发展,智能产品/智能生产设备/智能测试设备的性能越来越好,功能也越来越强大,结构越来越复杂,自动化程度越来越高。同时,工厂对智能产品/智能生产设备/智能测试设备的安全、稳定性要求也越来越迫切。无论是智能制造还是智能产品/智能生产设备/智能测试设备,核心都是数据。过去,数据沉淀在设备里,无法提取出来,生产管理只能依赖经验,而不能依靠数据。而如今,可以通过设备联网,采集生产、设备数据甚至环境数据,设备成了能听懂指令和会说话的智能设备。

如今工业云环境已经初具规模,如果能将智能产品/智能生产设备/智能测试设备数据上云,对智能产品/智能生产设备/智能测试设备开展全面的状态监测、故障诊断及健康管理,将大幅保障设备安全可靠地运转。并且可以对智能产品/智能生产设备/智能测试设备数据进行分析,充分挖掘数据的价值,找到生产效率提升的关键因素。

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智能产品/智能生产设备/智能测试设备上云能够帮助企业形成完善的设备运维生命周期闭环,有效提升设备运维管理效率,并在这个过程中沉淀企业数据知识资产,为后续生产运营优化提供依据,给企业带来巨大的经济效益。通过智能产品/智能生产设备/智能测试设备上云,将设备运行数据、状态数据、诊断数据、自身生命周期数据等放在云端,建立云上设备与信息系统的安全稳定连接,全方位管理生产进度、质量、设备和人员等各环节。对接线上设备数据进行实时监控,实现设备数据集成管理,解决设备监控、产品质量追溯等问题,通过信息化建设全方位的可追溯数据。

拿设备维修履历数据举例:维修履历数据是工厂维修人员、设备厂家留下的痕迹数据,系供应链数据。通过上云可以将这些数据进行痕迹管理和深度分析,应用于工厂端、服务端、供应链与设备端。这需要以维修模式创新作为基础,比如维修合伙人制度,以及工业服务产业化作为支撑,方能实现数据变现。

05人工智能和云计算赋能数据产生价值

数据的挑战是所有新技术挑战的主要表现形式。如何做好设备与设备之间的互联,不同设备之间数据的交互,在生产过程中、安装运维过程中的海量数据处理,已经不单纯是要解决数据联通,而是需要全方位的技术思考。

1. 人工智能赋能的数据产生价值

《人工智能标准化白皮书(2018版)》认为,人工智能是利用数字计算机或数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

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1.1 人工智能的特征

(1)由人类设计,为人类服务,本质为计算,基础为数据。通过对数据的采集、加工、处理、分析和挖掘,形成有价值的信息流和知识模型。

(2)能感知环境,能产生反应,能与人交互,能与人互补。能够帮助企业做人类不擅长、不喜欢但机器能够完成的工作。

(3)有适应特性,有学习能力,有演化迭代,有连接扩展。人工智能系统具有一定的随环境、数据或任务变化而自适应调节参数或更新优化模型的能力,并且能够在此基础上通过与云、端、人、物等,进行越来越广泛的、深入的数字化连接扩展,使系统具有适应性、灵活性、扩展性,来应付不断变化的现实环境。

1.2 智能制造对人工智能的需求

(1)智能产品/智能生产设备/智能测试设备:包括智能产品/智能生产设备/智能测试设备、自动识别设备、人机交互系统、工业机器人以及数控机床等具体设备,涉及到跨媒体分析推理、自然语言处理、虚拟现实智能建模以及自主无人系统等关键技术。

(2)智能工厂:包括智能设计、智能生产、智能管理以及集成优化等具体内容,涉及到跨媒体分析推理、大数据智能、机器学习等关键技术。

(3)智能服务:包括大规模个性化定制、远程运维以及预测性维护等具体服务模式,涉及到跨媒体分析推理、自然语言处理、大数据智能、高级机器学习等关键技术。

1.3人工智能赋能价值

举个例子:比如设备预测性维护的人工智能应用。传统的设备维护方法是人工经常性的巡视、定期预防性检修,凭外观现象、指示仪表等判断可能出现的异常;定期对设备实行停止运行的例行检查,做预防性绝缘试验和机械动作试验等。一旦设备出现问题,只能逐个排查,需要耗费大量的人力、物力。

通过人工智能技术的赋能,可以实现预测性维护。通过边缘侧的数据采集、处理,基于数据驱动型的机器学习方法,充分发挥算法、模型的作用,借助于计算机的算力、学习力来寻找最优的维护参数,并获得更高的预测准确度。通过预测预控,变被动为主动,在机器发生故障之前自动检测到异常,并提醒用户进行有针对的维修维护。

再举个例子:比如商业决策BI的人工智能应用。传统的BI看板报警是基于事先设定好的规则,比如:阈值、警戒线等。一旦超出了设定的阈值或警戒线就自动告警。

通过人工智能技术的赋能,可以实现模型控制,比如:机器学习、深度学习等。人工智能对比过去的数据,自动选择适合的算法、自动判断告警、触发上述预测性维护指令等商业决策。

2. 云计算赋能的数据产生价值

随着物联网、工业大数据等信息网络技术和制造技术的融合发展,作为基础设施的云计算逐步向制造和服务领域渗透。解析服务、云数据、云存储等产品和解决方案的出现,极大地方便了物联网、大数据的工业部署,打通了工厂间的信息孤岛,使制造企业能够实现跨平台的海量数据分析和管理,实现快速响应和柔性高效的生产制造。工业云平台的推出为制造企业提供了协同设计、模拟仿真、物流追踪、智能控制等云服务,生产管理智能化水平得到明显提升。

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无论工业物联网、大数据驱动、数字孪生这些概念说的如何天花乱坠,在实际工业生产过程中,如果不能解决企业的核心问题——提高利润、降低成本,都难免是纸上谈兵。虽然数据本身很重要,但能直接解决问题的服务应用对企业才更有价值。当前,除了如何采集数据之外,绝大部分企业面对的关键问题是如何运用数据产生价值!

通过云计算赋能,可以产生如下价值:

(1)通过云计算,能够将原本隐性的问题,通过对数据的挖掘变得显性,进而使以往不可见的风险能够被避免。

(2)将云计算与大数据、其他先进的分析工具相结合,能够实现产品的智能化升级,利用数据挖掘产生的信息为客户提供全生命周期的增值服务。

(3)利用数据寻找用户价值的缺口,开拓新的商业模式。云计算平台可以为客户的产品需求和企业的制造资源搭建沟通桥梁,企业可以通过客户端与云平台的双向沟通开展面向客户个性化需求的产品设计,并通过云平台将产品的生产状况和制造进度及时反馈给客户,实现产品全生命周期的用户参与。以用户需求为原点配置企业制造资源和能力,打造个性化产品,实现商业模式创新。

(4)云计算应用逐步普及,并不断向细分领域渗透,加速企业由硬件制造商向“制造+服务”的提供商转型。企业利用云计算结合大数据、物联网、在线监测等技术能够将产品的运作过程虚拟化传输到云资源池中进行故障诊断、寿命预测,并为软件问题提供在线解决方案,产品附加值得到提升。制造企业通过构建云平台,对外开放自身数据、知识、专家和制造资源,能够为第三方企业和用户提供数据分析、融资租赁、供应链管理等产业链延伸服务。

06智能产品/智能生产设备/智能测试设备融入工业物联网

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工业物联网是将上述所有创新技术融合的最新业务场景。具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器,以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节,从而大幅度提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。从应用形式上看,工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式、安全性和信息互联互通性等特点。

工业物联网是工业系统与互联网,以及高级计算、分析、传感技术的高度融合,也是工业生产加工过程与物联网技术的高度融合。它将制造业生产、监控、企业管理、供应链以及客户反馈等信息系统融为一体,通过数据中心对不同渠道的数据进行智能处理,从而提高生产效率、产品质量和用户满意度。

工业物联网具有全面感知、互联传输、智能处理及自组织和自维护的特点。即利用RFID、传感器、二维码等技术即时获取产品从生产、销售、市场等各个阶段的信息数据,通过专用网络和互联网相连的方式实现设备和网络的数据交互,利用云计算、模糊识别、神经网络等智能计算对数据进行分析并处理。同时,一个功能完善的工业物联网系统通过全方位互相连通,实现了自组织和自维护功能。

以前制造企业一直处于把数字世界和实体世界分离的局面,现在制造业厂商正逐步通过物联网将两个世界进行融合。从“管理、控制、智能”的角度来看,其实物联网与工业自动化是一脉相承的,工业自动化包含采集、传输、计算等环节,而物联网是全面感知、可靠传递、智慧处理,两者是相通的。

智能产品/智能生产设备/智能测试设备如何与工业物联网接轨?

(1)实现远程控制

为用户提供高效的服务。实现随时随地获取设备位置、工况、报警、故障、服务等信息,即便远在千里之外,设备出现了故障,各种故障信息数据也可及时传输至厂家系统控制室,再由专家将解决方案回传,最终完成问题的解决。实现设备操作的简单化、无人化、智能化,实现基于多设备类型的协同精细化生产管理水平,提升设备的质量和效率,并且节能降噪,保障效益的最大化。

(2)大数据的应用

智能产品/智能生产设备/智能测试设备融入物联网可以采集到庞大的数据量,这其实是一个金矿,如果利用得好,企业可以挖到非常可观的财富。比如能够实现全国甚至全球各地库存互联互通,实现泛供应链数字化管理,实时提供设备和备件、配件、易损品、易耗品库存和物流情况,向市场营销、售后服务、生产管理、电子商务等提供数字支持。并提供库存在线查询及周转率和成本统计分析,提供物流端到端监控及安全管理和物流成本核算等。

(3)完善售后服务

传统的后市场服务模式可以称为“被动式”服务,客户有需求,才会有专门的服务人员上门服务。随着物联网的发展,这样的服务模式越来越不能满足客户的需求,服务的方式需要由被动变为主动,即在客户尚未意识到自己需要服务时,企业就已经预知到客户需要相应的服务从而主动联系或者提醒客户,这样的场景化服务模式无疑会极大地提高客户的满意度和服务质量。可以通过物联网采集设备状态,对设备进行远程监控和故障诊断,避免设备非计划性停机,进而实现预测性维护,提供增值服务,并促进备品备件销售。

(4)服务转型

搭载物联网的东风,可以更大程度地实现智能产品/智能生产设备/智能测试设备的信息化和智能化,有助于完善信息化推进机制,推动信息技术深度应用,加快设备制造业向服务型制造的转型。

综上所述,工业物联网云平台除了通过对现场海量的设备以及他们产生的数据进行采集、进而联网,实现整个架构的纵向信息化、数字化整合,还有横向的业务、数据整合。方方面面的数据最终构成了万物互联的智能工厂。

当写技术博客的时候,我们其实在写什么?

发呆数星星阅读(104)

写了这么多博客文章了,源于最近的一些感悟,大黄也想谈谈当我们在写技术博客的时候,其实真正意义上写的是什么。博客这种东西伴随着第一代互联网的诞生,就已经产生了,在早期的互联网,如果我们自己开设有自己的网络博客,尤其是一个自己的“xxx.com”域名,那是一件很有“范”儿的事情。然而,在最近的若干年以来,博客这类事物却在网络上变得少见了起来,取而代之的是各类平台上的XX号。

早期的博客,是互联网上内容生产的主力军,有大量的优质文章都首先发布在博客里,当然,还有早期的论坛里。互联网一开始建立,就秉持着开放、包容、互助、共享的精神,很多优质的内容都可以很快通过网络获取到,网络上个个都是人才。网络上的博主都不求回报,分享着自己的知识和思考观点,大家都在坦诚交流。在这段时间里,成长出来一批知名的博客和博主,就连我母校校友中就出过全网知名的博主,世界真的就变成了地球村一样。

说到博客,不得不说到博客的一个“孪生子”——论坛,这二者其实有相似之处,也是互联网发展这么多年来的一对“难兄难弟”,可以认为博客是论坛的一个子集。由于早期的互联网几乎没有什么限制,所有人都可以自行创办网站,博客和论坛成了草根站长创办较多的站点类型。博客主要靠博主自己,而论坛则需要靠牛人的存在,即“山不在高,有仙则名。水不在深,有龙则灵。”**牛人是维持一个论坛存在的根本动力,干货是一个论坛存在的生命线,从我们所熟知的天涯论坛,到后来的百度贴吧,再到再后来的知乎,都是如此。没有大牛,不生产干货,怎么会有人愿意登陆浏览呢。那时候天涯论坛还很火,百度贴吧也很火,知乎还没有出现。很多重要的舆论都是在天涯论坛、百度贴吧上推动的,很多资源也是在这些站点上找到的,很多兴趣社区也起源于二者。不论是时政历史还是军迷,不论是追星粉丝还是技术爱好者,都能在上面找到自己的归宿感,常常可以看到“感谢楼主”“楼主好人”“非常同意楼主的观点”等回复。很多大牛发表着帖子,“同行”间互相评价,互相补充,指出不足,新人们可以学到很多知识,获取到有用信息。**

论坛的氛围也是很重要的,有人的地方就有江湖,一个论坛的基调是由早期带起论坛来的那一批成员决定的。在天涯论坛当个版主,在贴吧当个吧主,都是很荣耀的一件事,而且还有着一定的权力,凭自己的判断或者喜好决定唱红脸还是唱白脸。久而久之,论坛中就会产生一个固定的生态圈,犹如武侠小说中的江湖,派系林立,党同伐异。这时候需要论坛的管理者有一定的水平,能够控制和把握发展的大方向,维护社区的风气。

天涯论坛是后来管理不善导致社区氛围败坏的受害者,而百度贴吧则很大程度上是自身发展战略战术决策错误造成的。贴吧曾是天涯论坛之后,可以认为是最大的网络社区了。大黄很多年前也曾开过一个个人贴吧,用来发表一些技术文章,用途如同现在的个人博客,然而由于贴吧的没落现在已经没有人了。2016年,百度先后接连遭遇两大公关危机事件:“血友病吧被卖事件”和“魏则西事件”。这两个事件的细节我就不多说了,魏则西同学是我母校计算机系直系学长,我们当年还是在校本科生,在学校内亲身经历这一事件爆发前后始末。百度贴吧急于商业化盈利,操之过急和杀鸡取卵的手段让大量用户心寒,导致大量优质用户出走。一个社区论坛平台自身是很难商业化盈利的,博客也是,而社区平台的管理维护成本不低,这就决定了前期对于个人来说,基本需要“用爱发电”,对于商业公司来说,得用其他盈利的业务来补贴。而尤其是商业公司若要让论坛社区盈利(通常是投放广告,这倒也无可厚非),就需要大量新用户加入,而大量新用户的加入又会导致社区内容整体质量的下降,毕竟大牛总是少数人。只不过当社区质量下降时,不少大牛就会选择离开,前往新的平台,前几年的知乎也是,而这一过程还会循环往复。

互联网开始逐渐变得封闭起来。内容的生产者逐渐转向公众号、头条号、百家号这样的平台,这类平台的特点是封闭不开放,公众号与微信绑定,头条号与今日头条绑定,百家号与百度绑定,互相设限,以至于写独立博客的人不得已同时注册一堆账号来同时转发文章到所有平台。而内容的创作者自身也分化为一个一个独立的小社区,小圈子,不少群主的各种行为处处都在向人们宣布:“我拉的群,只能我自己的文章发过来,其他人的文章发过来我就踢,即使是干货也不行,这是我的群,私人领地”。还有的人当看到别人发的资源,下载后顺手举报,然后自己再以付费形式发出来;当看到别人写的文章后,自己再用“只有三个按键”的键盘复制粘贴到自己的平台上,付费浏览,还标注成原创。更有甚者,“付费加群”、“付费注册”等手段,更是让网络社区世风日下,就连大街上不相关的领域都开始做起活动,扫码关注公众号“抽奖品”“送礼物”“优惠减免”等。大黄对此是不屑的,当眼界局限于这“一亩三分地”的时候,其高度也就只能到达这里了。互联网创立之初的“开放、包容、互助、共享”的精神不见了,也就是开源精神和创新精神逐渐变得缺失,人性中的自私自利特点更加赤裸裸地展现出来。当你不想被裹挟时,有人会裹挟着你前进,让你不得不先下手为强。比如打着你的名义“帮你”建群,在一个自己没有账号的平台上“帮你”发表“原创”文章,对于标题不够吸引人的文章“帮你”起一个更好的文章标题,在一个你没听说过的学术杂志上拿你的文章“帮你”发表一篇论文等。有私心无可厚非,但吃相这么难看就不对了。

事情为什么会变成这样?天下熙熙,皆为利来,天下攘攘,皆为利往。当我们使用搜索引擎的时候,往往会发现,大量优质、高质量的内容,仍然是由博客提供的,尤其是独立博客其次是一些非博客的优质大平台提供的。而其他平台,要么充斥着大量的无意义内容,要么都是转载抄袭,要么干脆搜索不到。而这些优质内容的创作者,本质上都是个体,文章系个人原创,非独立博客本质上也是给他们提供了一个免费平台而已。而当互联网的内容输出和金钱利益粘在了一起,仅仅考虑怎么才能够吸引流量赚钱,内容就不可能再单纯,所以商业机构只会生产这种文章:

“大家一定都想知道怎么XXXX,今天小编就来教大家怎么XXXXX,只要你XXXXX,就能XXXXX,怎么样,大家是不是已经知道怎么XXXX了呢?你对此有什么看法呢?欢迎在下方留言评论吧!”

正如知乎用户“陶韵”所说:“当他们说到网络的时候,和我口中的网络,已经根本不是一个东西了。

那当写技术博客的时候,我们其实在写什么?当你在互联网上用搜索引擎搜一些想要获取的信息时,发现某篇博客文章正是你所需要的时候,你就明白了。当你打开某个博客的时候,发现他的博客文章你有兴趣从头看到尾、从以前看到最近的时候,你就明白了。当你想复现一篇论文,但是论文中某些要点说的很模糊很难复现时,突然发现有人在一篇博客文章中写到了一些自己复现的具体做法时,你就明白了。当你费了很大劲写了一篇博客文章,然后有不少人给你点赞和评论的时候,你就明白了。不仅如此,当有一天,你有点儿忘记自己以前学过的某个知识了,翻了下自己的博客文章复习的时候,你就明白了。当有一天,你觉得网上说的不少话都在瞎扯,想自己写一篇去辩论的时候,你就明白了。当有一天,你去找工作,面试官给你说,“我看了你的博客文章,看得出来你是一个热爱这个行业的人”的时候,你就明白了。当有一天突然一个朋友跟你说,“我遇到了一个XX问题,在网上搜索时搜出了你的博客文章,非常感谢”的时候,你就明白了。当有一天你在生活中新认识了某个人,他说“欸你不就是那个XX博主吗?我看过你的文章,对我起了很大帮助”的时候,你就明白了。当有一天,有人在文章下面评论,指出自己的理解认知不足和观点缺陷的时候,你就明白了。当有一天,你发现自己之前写的一篇文章中的观点和建议被采纳执行的时候,你就明白了。当有一天,你发现自己以写博客为乐的时候,你就明白了。当有一天……

还可以根据需求理论层次来说明,人的需求分为:生理需求、安全需求、社交需求、尊严需求、自我实现需求和超自我需求。做事,如果仅仅为了吃喝等基本生存,那只在第一层;如果仅仅为了人身安全和健康,那只在第二层;如果是为了交友和恋爱,那就上升到了第三层;如果是为了博取社会名声和地位,那就到达了第四层;如果是真心认为自己所经营的事业能为这社会带来价值,而为了让世界比昨天更美好而工作,那就到达了正常情况下的最高境界,这是第五层。至于第六层,比如一个程序员在写技术博客或者写程序时,感受不到时间的消逝,在写博客或程序的每一分钟,对他来说跟一秒一样快,但每一秒却活的比一个礼拜还充实,那这时,就在超自我的第六层。

上面说了那么多,难道写博客真的就是无私奉献地毫无自我保护之力了吗?不,还是有的。

  1. 写博客尽量在自己的独立博客写,我这里指的是自己买域名和服务器自己搭建博客网站。因为第三方平台总是会倒的,比如当年的百度空间、博客网等。一旦这些平台关闭,自己的数据是很难拿回来的,只有自己的平台才会永远伴随着自己。就好比曾经的百度空间关闭,以前收藏的好多代码教程文章都没了;以及百度贴吧有一阵突然把2017年以前的贴子都屏蔽了,以前写的帖子都没了,好在后来基本恢复了。
  2. 自行做好自己原创文章的版权保护工作,包括图片等资源的保护。对于图片等资源要做好防盗链(重要),网站页面可根据需要开启复制保护,或增加版权声明(虽然防君子不防小人)。还有一些技巧就是,文章内多加内链,以及多多重复自己的品牌名词,这样即使被盗发,也起到了一定引流和宣传的作用。自行将文章全文内容同步到微信公众号、知乎等第三方平台并声明原创,一些大平台对于自身平台内的原创保护力度还是有的,如果高度相似、有抄袭嫌疑,微信公众号平台是会阻止抄袭者开启“原创”标志的,同时也不允许投放广告和开启赞赏,抄袭者也就没有了收入,以及知乎对版权的保护也很不错。原创永远没有抄袭来的快,不然等你去找他们理论的时候,一句“抄袭你是看得起你”的话会让自己气到吐血。封闭的社区环境,换一个平台,他们的用户是不承认的。
  3. 当氛围越趋向于封闭的时候,自己越要举起“开放、包容、互助、共享”的大旗,秉承开源精神,做好自己的事情。不过值得注意的是,这种精神不是说要对伸手党友好,反观当年贴吧里各个吧的吧规,无一例外禁止伸手党。什么“我马上要交作业了能帮我一下吗”“我们老板非让我做XX,您那里有(能改成)XX吗”之类的,都是要警惕的,开放开源虽然是免费,但不代表免费帮人打工,甚至就算给钱也不行,这不仅仅是钱的问题,在这一点上要保护好自己。

写在最后,呼吁:

  1. 保护原创就是保护创新,文章原创也是一种创新。当为了快速获利的时候,部分人选择了“山寨”这无可厚非。随着我们的发展,不能永远抄袭,需要创新来驱动,而创新需要保护。“勿以善小而不为,勿以恶小而为之”,现在对大IP的保护力度不错,但是对于个人或者小IP的保护仍有待加强。所以大黄也呼吁大家,一起保护原创,对于小文章的抄袭,事情虽小,但会影响社会风气。这虽然不能够一蹴而就,但是“不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海”。

  2. 伴随着“模仿”阶段的过去,我们要迎来创新阶段,而创新之后,也需要开放和分享,否则不能够产生社会整体的进步,每个人的能力有限,但集体的智慧是无穷的,每个人都来添砖加瓦,才会让世界更美好。举例比如Linux操作系统、Nginx服务器,一个开放共享、开源的软件,会对社会生产力产生进步巨大的正向增益,其他方面包括一篇好的文章、视频的产生也是如此。开源这方面已经有在做了,但大黄认为做的还不太够,还有待提升,现在我们听到的最多的就是“别说XX不开源,如果我能做出来XX,我也不会开源的”。